Tehnologia pentru eliminarea acustică

Tehnologia pentru eliminarea acustică

Tehnologia de anulare a ecoului - Introducere

În aplicațiile de mesagerie instantanee, este necesar să se efectueze două sau mai multe comunicații de voce în timp real. În aplicațiile cu cerere ridicată, redarea difuzoarelor externe este de obicei utilizată. Acest lucru va duce în mod inevitabil la un ecou, adică după ce una dintre părți vorbește, trece prin celălalt vorbitor. Redați-l, apoi este colectat de celălalt Mic și trimis înapoi la voi (așa cum se arată în figura dreaptă). Dacă nu faceți față ecoului, acesta va afecta calitatea apelului și experiența utilizatorului, și mai gravă va forma un șoc, rezultând în urlet.

Echo anularea înseamnă că după ce Mic colectează sunetul, sunetul redat de difuzorul local este eliminat din datele de sunet colectate de Mic astfel încât sunetul înregistrat de Mic să aibă doar vocea utilizatorului local.

Anularea ecoului tradițional se bazează pe hardware. Chipurile de procesare DSP sunt integrate pe circuitul hardware. De exemplu, telefoanele fixe și telefoanele mobile utilizate în mod obișnuit de noi au circuite de procesare anulare a ecoului. Cu toate acestea, există dificultăți tehnice în utilizarea software-ului pentru a pune în aplicare anularea ecoului, inclusiv dificultățile tehnice. Cea mai folosită voce superioară QQ din China este adoptarea tehnologiei GIPS străine.

Tehnica de anulare a ecoului sonor - principiu de bază Principiul anulării ecoului se bazează pe corelația dintre semnalul difuzorului și ecoul multi-cale generat de el, stabilirea unui model de vorbire a semnalului de la capăt, folosirea lui pentru a estima ecoul și modificarea continuă a filtrului Coeficientul face estimarea mai aproape de ecoul real. Apoi, estimarea ecoului este scăzută de la semnalul de intrare al microfonului pentru a realiza anularea ecoului.

Despre suprimarea zgomotului (ANC) Principiul tehnologiei de suprimare a zgomotului de a doua generație dezvoltat de Tenveo este de a efectua analize spectrale asupra semnalului digital prelevat în timp real, astfel încât să poată fi analizată intensitatea și distribuția spectrală a răspunsului zgomotului de fundal. Apoi, un filtru poate fi proiectat pe baza acestui model. Atunci când cineva vorbește, analizează semnalul în același timp. Pe baza analizei, ANC poate analiza spectrul vorbitorului. În funcție de zgomotul de fundal și spectrul vorbitorului, filtrul efectuează modificări în timp real, în funcție de compararea celor două semnale. Când spectrul sunetului trece, spectrul de frecvență al zgomotului de fundal este suprimat și energia sa este redusă, de exemplu, cu 15 până la 20 de decibeli și este evident că efectul de suprimare a zgomotului poate fi experimentat.